專案背景

身為研究生，我每天都需要閱讀大量的 PDF 論文與個案文章。市面上的筆記軟體可以畫螢光筆、寫註解，但卻少了一個我很需要的功能：把重點與重點之間的關聯標示下來。

在閱讀的過程中，我習慣用線條將不同概念連接，再補上自己的理解，例如「為什麼這兩個觀念有關」、「這個理論如何延伸到另一篇文章」。但現在的筆記軟體缺乏這類的功能，我常需要開一個新的檔案，將重點複製貼上，並補充我如何理解。一來二去，重複的複製貼上不只無趣，也拖慢了思考的時間。

痛點

進入 AI 時代後，這個問題變得更加明顯。

即使把同一篇文章交給 AI，它仍然不知道我是怎麼理解這篇文章的、哪些內容是我認為的重點、不同概念之間又是如何建立關聯。因此，每次使用 AI 整理知識時，都還需要花不少時間補充背景、修正產出的內容。

這讓我開始思考：如果筆記不只記錄內容，而是連同自己的思考脈絡一起保存，是不是就能讓 AI 更理解我的知識？

於是，我開始開發 NoteLink。

功能介紹

NoteLink 是一個使用 Electron 開發的桌面 App，左側是 PDF 閱讀區，右側則整合了 tldraw 無限畫布。

核心流程相當簡單：

• 在 PDF 中畫記螢光筆，畫記內容會自動變成一張 Card 出現在畫布上。
• 可以自由拖曳、連接、群組不同 Card，整理概念之間的關聯。
• 畫布支援圖片上傳與手繪筆記，方便用圖示或草圖輔助思考。

目前我正在嘗試將畫布內容匯出成 Markdown，不只保留每張 Card 的文字，也會記錄 Card 與 Card 之間的連結，以及我建立這些連結的思考脈絡，希望能成為 AI 更容易理解、也更貼近個人知識體系的輸入格式。

接下來我將持續優化整體使用體驗，並驗證這種「記錄思考，而不只是記錄內容」的筆記方式，是否真的能幫助 AI 更完整地理解個人的知識脈絡。